倾向值匹配法就是将各个受测单元多维度的信息，使用统计方法简化成一维的数值，成为倾向值，然后据之进行匹配，匹配的目的就是要找寻实验组和对照组样本中拥有相同（或者相似）倾向值的样本，它们之间的差异，就是因果关系。这个原理非常简单，但聪明的读者肯定会问，什么是多维度的信息？如何简化它？这都是倾向值匹配法的关键也是容易发生问题的地方。本书的第1章将简要介绍为什么要对多维信息进行降维处理，而第2章将进一步讲解这背后的理论背景。第3章选择了4篇学刊论文，对其中倾向值匹配方法的使用进行解析。第4章则就“应用R软件和STATA 软件实现倾向值匹配法”进行说明。 书中行文不可避免要使用到一些数学公式来辅助理论论述，对这些推演，作者尽可能以浅显易懂的文字对这些推演过程的原理进行说明，略过这些公式并不会妨碍读者对于理论的了解。

倾向值匹配法就是将各个受测单元多维度的信息，使用统计方法简化成一维的数值，成为倾向值，然后据之进行匹配，匹配的目的就是要找寻实验组和对照组样本中拥有相同（或者相似）倾向值的样本，它们之间的差异，就是因果关系。这个原理非常简单，但聪明的读者肯定会问，什么是多维度的信息？如何简化它？这都是倾向值匹配法的关键也是容易发生问题的地方。本书的第1章将简要介绍为什么要对多维信息进行降维处理，而第2章将进一步讲解这背后的理论背景。第3章选择了4篇学刊论文，对其中倾向值匹配方法的使用进行解析。第4章则就“应用R软件和STATA 软件实现倾向值匹配法”进行说明。 书中行文不可避免要使用到一些数学公式来辅助理论论述，对这些推演，作者尽可能以浅显易懂的文字对这些推演过程的原理进行说明，略过这些公式并不会妨碍读者对于理论的了解。

由选择误差造成的内生性问题（endogeneity）是困扰因果推断的普遍问题。由于它的存在，几乎所有现存的线性或非线性回归模型都需要做修正。这本《应用统计因果推断》萃集了目前这个领域的主要方法，涵盖了计量经济学和统计学在过去40年开发的经典模型，是实证社会科学、项目评估研究者的重要参考著作。 ——郭申阳 圣路易斯华盛顿大学Frank J. Bruno 杰出教授 本书对定量社会科学研究中的因果推论的各种方法进行了系统的介绍，深入浅出，应用性强，是欲了解定量社会研究方法前沿的学者和研究生的必备参考书。我强烈推荐这本新作。 ——吴晓刚 香港科技大学社会科学部讲席教授 这本因果推断专著，是中国社会学首部系统介绍反事实因果和相关解决方案的重要作品，是社会学方法论的必读书目。如果我们和韦伯一样认为，社会学是一门对社会行动提供诠释性的理解和关于其过程、结果的因...(展开全部)

本书阐述了重要的统计学原理和定理， 省略了论证， 通俗易懂, 侧重应用,是社会行为科学研究者了解当代前沿因果分析方法的重要工具书。本书系统介绍了四种用于因果分析的前沿统计方法： （1）由2000年诺贝尔经济学得主美国芝加哥大学教授杰姆斯• 海科曼（James Heckman）创立的 “样本选择模型”； （2）由美国宾夕法尼亚大学沃顿商学院著名统计学教授保罗• 罗森堡(Paul Rosenbaum)及哈佛大学著名统计学教授唐纳德•鲁宾(Donald Rubin )创立的“倾向值匹配方法”； （3）由美国哈佛大学肯尼迪政府学院教授埃尔波特• 阿贝蒂(Alberto Abadie )及哈佛大学经济学教授圭多•因本斯(Guido Imbens )创立的 “匹配估算法”； （4）由美国芝加哥大学教授杰姆斯•海科曼（James Heckman），日本东京大学经济...(展开全部)

本书阐述了重要的统计学原理和定理， 省略了论证， 通俗易懂, 侧重应用,是社会行为科学研究者了解当代前沿因果分析方法的重要工具书。本书系统介绍了四种用于因果分析的前沿统计方法： （1）由2000年诺贝尔经济学得主美国芝加哥大学教授杰姆斯• 海科曼（James Heckman）创立的 “样本选择模型”； （2）由美国宾夕法尼亚大学沃顿商学院著名统计学教授保罗• 罗森堡(Paul Rosenbaum)及哈佛大学著名统计学教授唐纳德•鲁宾(Donald Rubin )创立的“倾向值匹配方法”； （3）由美国哈佛大学肯尼迪政府学院教授埃尔波特• 阿贝蒂(Alberto Abadie )及哈佛大学经济学教授圭多•因本斯(Guido Imbens )创立的 “匹配估算法”； （4）由美国芝加哥大学教授杰姆斯•海科曼（James Heckman），日本东京大学经济...(展开全部)

本书是一部关于应用统计学的实用教材，内容涉及统计数据的采集和整理、量别数据的描述性分析、概率与概率分布、抽样和抽样分布、参数估计、假设检验的基本原理和程序、简单相关与回归分析等，适合高校统计专业学生学习使用。 　　本书定位于经济和管理类非统计专业核心课教材，自1994年面市以来，承蒙诸多院校老师和学生选用，得以在贡献教学和回报社会方面连创佳绩。为适应不断发展的统计学教学需要，编者们本着隔数年修订一版的方针，于1998年出版了第二版，2002年出版了第三版。第二版主要是在内容架构上进行调整；第三版一方面压缩了原有文字，另一方面加写了“卡方检验和方差分析”；这次修订的第四版，除了内容安排上有一定的调整外，主要是对例题和习题进行了圈套幅度的新编和修改，以例其更能反映社会、经济和企业管理的现实情况。

本书展示了我们如何利用数学的力量来理解周围的世界，并预测接下来可能会发生的事情。故事从3 位知名数学家的问题开始。布莱兹·帕斯卡、吉罗拉莫·卡尔达诺和皮埃尔·德·费马都问了一个简单的问题：可能性有多大？这使他们走上了创立概率论的道路，但是他们几乎不知道如何使用数字来表示可能发生和不可能发生的事情。对概率本质的研究促使数学家对另一个问题进行思考：这一切意味着什么？这又促进了一个新领域——统计学的诞生，它揭示了现实世界看似混乱的现象中的规律。统计学可以帮助我们判断什么是正常的，什么是不正常的，什么才是真实的，以及接下来可能发生的事情。 本书适合对概率论和统计学感兴趣的读者阅读和参考。 ▶本书以时间为脉络，详述概率和统计诞生背后的故事及应用，引发对数学的兴趣，启发思考与联想。 ▶书中讲述典型的、有趣且富有代表性的著名数学家的故事，文字通俗生动，插图丰富精美...(展开全部)

“多层迷走神经理论”是关于安全感的科学，它诠释了人类怎样才能获得安全感、保持安全感，安全感又如何影响人的情绪、行为，以及幸福。 利用多层迷走神经理论的视角，我们可以从神经层面理解自身的症状和表现，从生理角度解读自己的行为和体验。我们将了解到，我们面对危险信号时的退缩和崩溃只是身体正常的保护性应激反应，而在自主神经系统的三个分支——背侧迷走神经、交感神经、腹侧迷走神经能够自主调节、相互协作时，我们便能快速从崩溃、僵化、畏缩的状态恢复，也能平静、自在、放松地享受简单的幸福。 自斯蒂芬·W. 波格斯提出“多层迷走神经理论”以来，它已经被众多心理健康从业者引入临床治疗，并取得了良好的效果。在本书中，作者德博拉·A. 达娜简明扼要地解释了多层迷走神经理论的精髓，并介绍了诸多由此衍生出来的干预技术。她将具体技术融入平实易懂的叙述，设计了多项可操作性强的练习，并提...(展开全部)

《心理测量:历史、概述与应用(第4版)(英文影印版)》将内容庞杂的心理学测试体系根据其历史沿革、原则和应用划分为近30个小的、模块化的议题，作为《心理测量:历史、概述与应用(第4版)(英文影印版)》最为基础、不可分割的单元，使研究和学习更为便利。另外，在通篇都有细微但重要的更新以适应心理学测试发展的基础上，本版继续保持历史案例和小插图的应用以凸显测试内容，并最大可能回应心理学专业测试的最新发现成果，同时对原有内容进行新的思考探究。 《心理测量:历史、概述与应用(第4版)(英文影印版)》除了对心理测量传统领域的概括外，第4版提供了详细的神经心理学和老年医学分析，对早期心理测量的应用甚至是滥用，例如学习障碍、特定情形下的测量、种族差异在智商上的体现、团体成就测量中的欺骗等作了广泛考察。同时对新近进行的心理测量方式进行了批判性的描述和分析，检验了测量过程的...(展开全部)

《心理测量:历史、概述与应用(第4版)(英文影印版)》将内容庞杂的心理学测试体系根据其历史沿革、原则和应用划分为近30个小的、模块化的议题，作为《心理测量:历史、概述与应用(第4版)(英文影印版)》最为基础、不可分割的单元，使研究和学习更为便利。另外，在通篇都有细微但重要的更新以适应心理学测试发展的基础上，本版继续保持历史案例和小插图的应用以凸显测试内容，并最大可能回应心理学专业测试的最新发现成果，同时对原有内容进行新的思考探究。 《心理测量:历史、概述与应用(第4版)(英文影印版)》除了对心理测量传统领域的概括外，第4版提供了详细的神经心理学和老年医学分析，对早期心理测量的应用甚至是滥用，例如学习障碍、特定情形下的测量、种族差异在智商上的体现、团体成就测量中的欺骗等作了广泛考察。同时对新近进行的心理测量方式进行了批判性的描述和分析，检验了测量过程的...(展开全部)